Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peringkas Teks

Seiring dengan perkembangan teknologi, manusia mendapatkan banyak informasi yang tersedia pada internet. Namun, jika manusia dihadapkan untuk mengetahui seluruh informasi yang ada maka akan membutuhkan banyak waktu dan kesempatan untuk membacanya. Oleh sebab itu, kebutuhan akan sebuah sistem peringkas yang mampu mengambil informasi penting dari beberapa dokumen menjadi tidak terelakkan.

Sistem untuk peringkas teks ini dapat menggunakan teknologi Natural Language Procesing(NLP) atau yang sering disebut juga Pemrosesan Bahasa Alami. Pemrosesan Bahasa Alami  merupakan cabang ilmu komputer yang membahas mengenai hubungan manusia dengan komputer, dimana komputer dapat mengartikan baik berupa lisan maupun tulisan. Dengan adanya sebuah sistem ini, akan mempermudah manusia untuk menghemat waktu.

Tetapi tentu saja ada kekurangannya. Bahasa alami tidak dirancang dengan memperhatikan kendala untuk kemudahan pemrosesan. Pemrosesan bahasa alami tidak mudah dilakukan. Terdapat kendala yang menyulitkan bahasa alami salah satunya adalah ambiguitas atau makna ganda. Masalah ini terjadi dalam berbagai level implementasi bahasa. Contohnya seperti kata ‘bisa’ memilki kemungkinan pengertian dari ‘racun’ atau ‘dapat’. Kendala lainnya yaitu kosa kata. Jumlah kosa kata dalam bahasa alami ini sangat besar dan berkembang dari waktu ke waktu, sehingga sistem peringkas teks ini harus ikut berkembang bersama dengan bahasa alami itu sendiri.